文件名称：googlenet-rubbish-1.rar
文件大小：164.31MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-11-16 12:03:41
深度学习 垃圾分类
1、数据处理 1.1 修改data-config中的路径为自己图片存放路径, 并在该路径下创建train-img test-img valid-img 三个文件夹，把分类好的数据放在train-img中 1.2 运行data_preparation_val 把90%数据作为训练 10%作为验证 1.2 运行data_preparation_test 把验证集中的5%数据作为验证 5%作为测试 2 train 运行 googlenet_train.py 开始训练 3 test 1、测试准确率：运行 googlenet_predict_accuracy.py 能够检测测试集下的所有图片，用于检验准确率 total accuracy: 0.9090909090909091 2.修改googlenet_predict_pic.py中的 TEST_IMG 为自己的测试图片路径 并运行