算法图像恢复代码matlab-HDR:HDR深度学习的记录

时间:2024-06-10 23:35:18
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文件名称:算法图像恢复代码matlab-HDR:HDR深度学习的记录

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更新时间:2024-06-10 23:35:18

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算法图像恢复代码matlab 帮助说明 GPUhelp文件说明了GPU的连接和使用方法。 论文参考 包含参考过的论文原文,论文复现记录。 env是本地virtualenv环境。 pytorch笔记是从pytorch官方文档里摘录的参考。 项目进度书 HDR-NTIRE2021 赛事链接: 任务: Track 1 Single Frame Track 2 Multiple Frames 1、任务时间节点 2020.01.20发布训练数据(输入与输出)和验证数据(仅输入) 2020.01.21验证服务器在线 2020.03.01最终测试数据发布(inputs only) 2020.03.08测试结果提交期限 2020.03.09简介/代码/模型提交截止日期 2020.03.11测试初步分数发布给参与者 2020.03.28参赛论文提交截止 2020.06.15成果颁奖 2、任务描述 从受噪声,量化误差和噪声影响的一幅或多幅输入低动态范围(LDR)图像中恢复HDR图像。目的是获得一种网络设计/解决方案,该解决方案能够产生高质量的结果,具有最佳的相似度(保真度)。 3、评价指标 标准的峰值信噪


【文件预览】:
HDR-main
----GPUhelp()
--------连接GPU.png(55KB)
--------scp命令效果.png(31KB)
--------GPUhelp.md(2KB)
--------查看服务器文件.png(89KB)
----论文参考()
--------SR_ITM复现()
--------第一次论文复现安排.md(3KB)
--------论文原文()
----pytorch笔记()
--------神经网络训练.md(10KB)
--------张量.md(1KB)
----README.md(4KB)

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