文件名称：RetinaDetector:根据RetinaFace的目标检测方法，适用于人脸，缺陷，小目标，行人等
文件大小：1.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 13:05:33
face-detection face-alignment defect-detection Python
视网膜检测物体检测器 介绍 RetinaDetector是基于RetinaFace修改过的检测方法的，原论文是一种实用的单级面部检测器，最初在 数据 如下组织数据集目录： data/retinaface/ train/ images/ label.txt val/ images/ label.txt test/ images/ label.txt 安装 安装具有GPU支持的MXNet。 如果使用基于DCN的主干，请从安装 Convolution V2运算符。 键入make来构建cxx工具。 训练 请检查train.py进行培训。 将rcnn/sample_config.py复制到rcnn/config.py 为了获得更好的训练效果，可针对性的修改一些参数，如下： config.TRA
【文件预览】：
RetinaDetector-master
----rcnn()
--------symbol()
--------utils()
--------config.py(7KB)
--------processing()
--------PY_OP()
--------cython()
--------sample_config.py(9KB)
--------core()
--------__init__.py(0B)
--------io()
--------dataset()
--------tools()
--------logger.py(113B)
--------pycocotools()
----.gitattributes(66B)
----train.py(14KB)
----test.py(1KB)
----images()
--------00001673.jpg(86KB)
--------0000.png(1.44MB)
----retinaface.py(26KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(3KB)
----Makefile(264B)
----test_widerface.py(7KB)
----.gitignore(2KB)
----train_model.sh(130B)