OpenCV的PCA人脸识别

时间:2016-09-08 08:48:30
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文件名称:OpenCV的PCA人脸识别

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更新时间:2016-09-08 08:48:30

人脸识别

OpenCV的PCA人脸识别


【文件预览】:
人脸识别
----0.bmp(307KB)
----3.bmp(32KB)
----2.jpg(5KB)
----facedection.opt(53KB)
----facedection.dsp(4KB)
----1.jpg(4KB)
----facedection.ncb(49KB)
----facedection.vcxproj.user(143B)
----facedection.sln(888B)
----facedection.suo(11KB)
----picture.jpg(27KB)
----haarcascade_frontalface_default.xml(1.23MB)
----3.jpg(5KB)
----1.bmp(74KB)
----5.jpg(5KB)
----4.bmp(32KB)
----说明.txt(1KB)
----4.jpg(5KB)
----2.bmp(32KB)
----facedection.plg(2KB)
----实验结果.doc(134KB)
----31.bmp(32KB)
----5.bmp(32KB)
----facedection.vcxproj.filters(907B)
----facedection.cpp(9KB)
----facedection.vcxproj(6KB)
----facedection.dsw(528B)
----Debug()
--------vc100.idb(795KB)
--------link.13268-cvtres.read.1.tlog(2B)
--------facedection.pdb(2.99MB)
--------CL.write.1.tlog(540B)
--------CL.read.1.tlog(24KB)
--------link.13268-cvtres.write.1.tlog(2B)
--------mt.read.1.tlog(358B)
--------rc.write.1.tlog(338B)
--------facedection.ilk(1.41MB)
--------facedection.exe.embed.manifest(406B)
--------facedection.exe.embed.manifest.res(472B)
--------rc.read.1.tlog(330B)
--------facedection.exe.intermediate.manifest(381B)
--------mt.command.1.tlog(428B)
--------cl.command.1.tlog(770B)
--------link-cvtres.read.1.tlog(2B)
--------facedection_manifest.rc(218B)
--------vc60.idb(169KB)
--------link.write.1.tlog(924B)
--------link.13268.read.1.tlog(2B)
--------bscmake.write.1.tlog(284B)
--------link-cvtres.write.1.tlog(2B)
--------link.command.1.tlog(3KB)
--------rc.command.1.tlog(604B)
--------link.read.1.tlog(5KB)
--------facedection.log(4KB)
--------facedection.exe(553KB)
--------vc60.pdb(108KB)
--------facedection.sbr(0B)
--------facedection.bsc(5.64MB)
--------facedection.lastbuildstate(78B)
--------mt.write.1.tlog(358B)
--------facedection.obj(358KB)
--------bscmake.read.1.tlog(446B)
--------link.13268.write.1.tlog(2B)
--------BscMake.command.1.tlog(266B)
--------vc100.pdb(868KB)
----photo.jpg(32KB)
----code.txt(9KB)
----31.jpg(5KB)

网友评论

  • 好案例,有一定参考价值
  • 支持上传者,谢谢。
  • 都是用的现成的包,opencv3.0非的要搞个扩展功能包,非常不方便
  • 没用,但多谢提供
  • 程序比较简单,有一定的指导意义。
  • 试了一下 程序要改一下才能运行
  • 还不错,能运行,但是有些图好像会错误
  • 还行吧,值得参考。
  • 非常好的PCA例程,对初学很有帮助
  • 我下载下来后发现不能解压是为什么?
  • 代码挺好的。
  • 学习了pca的算法,收获不小。CSDN(www.csdn.net)
  • 还可以,代码实用
  • 不知道具体该如何运行,能不能给出详细步骤,我是初学者
  • 程序无法执行,不过可以参考下!
  • 不是那些人说的那么理想
  • 还行吧,值得参考。不过没用上,程序还是有点问题的。
  • 学习PCA识别的实例,很好
  • 可以运行,可以学习
  • 很不错的东西,很全面
  • 代码含金量高,效果较好,又增长知识了
  • 很不错的东西,很全面
  • 可以运行,可以学习
  • 很好用,效果又好。
  • 代码含金量高,效果较好,又增长知识了