基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法 (2014年)

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文件名称：基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法 (2014年)
文件大小：251KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-23 16:18:19
自然科学 论文 为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题，提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中，以描述相似度替代描述支持度进行计算，忽视了描述所含真值信息的不对称性问题，在分析描述本身特性的基础上，提出了描述蕴含概念，定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型，较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上，基于迭代思想，提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验，结果表明FA-S