Plant Leaf disease Detection and Classification using Multiclass SVM Classifier：使用多类SVM分类器检测和分类植物叶片病害的Matlab代码-matlab开发

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文件名称：Plant Leaf disease Detection and Classification using Multiclass SVM Classifier：使用多类SVM分类器检测和分类植物叶片病害的Matlab代码-matlab开发
文件大小：867KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 03:22:34
matlab 编写了 Matlab 代码以将叶子分类为以下类型之一：'Alternaria Alternata'、'Anthracnose'、'Bacterial Blight'、'Cercospora Leaf Spot' 和 'Healthy Leaves'。 分类由 Multiclass SVM 完成（一对一） 怎么跑？？ 1.将文件夹'Leaf_Disease_Detection_code'放在Matlab路径中，并将所有子文件夹添加到该路径中2. 运行 DetectDisease_GUI.m 3.在GUI中，单击“加载图像”，然后从Manu's Disease数据集中加载图像，单击“增强对比度”。 4. 接下来点击Segment Image，然后输入包含ROI的cluster no，即只有疾病受影响的部分或健康的部分5. 点击分类结果。 然后测量准确性（在这种情况下是健康与所有疾病）。 代码

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Plant%20Disease_MutiSVM.zip