文件名称：Plant-Diseases-Recognition:使用Keras识别植物病害的CNN分类器
文件大小：5.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 20:17:50
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基于深度学习的植物病害识别 这个基于django的Web应用程序使用经过训练的卷积神经网络来识别植物叶片上存在的疾病。 它由38种不同的健康和病态植物叶子组成。 38个类是： 苹果->苹果结ab 苹果->黑腐 苹果->雪松苹果锈 苹果->健康 蓝莓->健康 樱桃->白粉病 樱桃->健康 玉米-> Cercospora叶斑（灰色叶斑） 玉米->普通锈 玉米->北方叶枯病 玉米->健康 葡萄->黑腐 葡萄->埃斯卡（黑麻疹） 葡萄->叶枯病（Isariopsis Leaf Spot） 葡萄->健康 橙色->上龙冰（柑橘绿化） 桃->细菌斑 桃子->健康 胡椒，铃铛->细菌斑 胡椒，铃铛->健康 马铃薯->早疫病 马铃薯->晚疫病 土豆->健康 覆盆子->健康 大豆->健康 壁球->白粉病 草莓->叶焦 草莓->健康 番茄->细菌斑 番茄->早疫病 番茄->晚疫病 番茄->叶霉 番茄
【文件预览】：
Plant-Diseases-Recognition-master
----.gitignore(53B)
----requirements.txt(835B)
----plant_diseases()
--------plant_app()
--------plant_api()
--------__init__.py(0B)
--------plant_diseases()
--------manage.py(571B)
----screenshots()
--------home.png(1.46MB)
--------runserver_link.JPG(20KB)
--------Output_img.png(1.49MB)
--------choose_img.png(1.19MB)
----plant_diseases.py(5KB)
----README.md(3KB)