CNN_with_numpy.zip，98%的高准确率numpy实现！

【文件属性】：
文件名称：CNN_with_numpy.zip，98%的高准确率numpy实现！
文件大小：249KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-05-11 13:55:35
CNN numpy 深度学习 从头实现卷积神经网络 torchvision 基于numpy的卷积神经网络的手写实现，准确率超98%高精度实现，适合新手加深对CNN内部结构实现的理解。主要模块实现在block中。torchvision用于加载MNIST数据集，也可以自定义数据集。

【文件预览】：
CNN_with_numpy
----acc_2epoch_averagepool.jpg(39KB)
----acc_10epoch_maxpooling.jpg(34KB)
----maxpool_acc_5peoch.jpg(25KB)
----block.py(7KB)
----net.py(568B)
----.idea()
--------misc.xml(188B)
--------encodings.xml(138B)
--------workspace.xml(5KB)
--------CNN_with_numpy.iml(464B)
--------modules.xml(287B)
----__pycache__()
--------data.cpython-36.pyc(772B)
--------net.cpython-36.pyc(794B)
--------block.cpython-36.pyc(6KB)
----acc_10epoch_averagepool.jpg(31KB)
----test.py(2KB)
----model.npz(41KB)
----model_average_2.npz(41KB)
----model_5.npz(41KB)
----mnist()
--------MNIST()
----data.py(736B)
----train.py(2KB)