文件名称：script_identification:基于卷积神经网络文字语种识别算法 the method based on CNN for script identification
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 11:57:52
Python
script_identification 基于卷积神经网络文字语种识别算法 the method based on CNN for script identification 这是本科毕业设计的课题，主要使用基于迁移学习卷积神经网络实现对文字语种图像分类。 数据集 数据集采用SIW-13，共有13个语种（英文、中文、日文、希腊文、俄文、泰文、阿拉伯文、柬埔寨文、希伯来文、卡纳达文、韩文、蒙古文、藏文）。 实验平台 Python3.6 Pytorch < 0.4 (Pytorch 0.4做了一些较大的修改，如若想查看本代码效果，建议使用低于0.4版本的Pytorch) 文件结构 C:. │ README.md │ ├─code │ │ main.py：主文件，读取参数和模型，调用run_model.py │ │ configuration.py：设置各种参数 │ │ ru
【文件预览】：
script_identification-master
----data()
--------models()
--------SIW-13()
----code()
--------get_vggLSTM.py(3KB)
--------main.py(7KB)
--------run_model.py(5KB)
--------choose_model.py(3KB)
--------get_resnet_models.py(5KB)
--------configuration.py(8KB)
--------SPP_Layer.py(2KB)
--------get_LSTM.py(2KB)
--------get_vgg_models.py(12KB)
----README.md(2KB)