文件名称：Python-基于深度卷积神经网络的乳腺密度分类
文件大小：85.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 23:26:48
Python开发-机器学习
这是用于乳房密度分类的模型的实现，如我们的论文“使用深度卷积神经网络的乳房密度分类”所述。 该实现允许用户通过应用我们的预训练模型之一来获得乳房密度预测：基于直方图的模型或多视图CNN。 这两种模式都采用四种标准视图进行乳房X光检查筛查。
【文件预览】：
breast_density_classifier-master
----density_model.py(5KB)
----models_torch.py(5KB)
----test_inference.py(3KB)
----models_tf.py(3KB)
----images()
--------R-MLO.png(1.68MB)
--------L-CC.png(1.55MB)
--------R-CC.png(1.31MB)
--------L-MLO.png(1.88MB)
----utils.py(2KB)
----saved_models()
--------BreastDensity_BaselineHistogramModel()
--------BreastDensity_BaselineBreastModel()
----density_model_torch.py(3KB)
----models.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----layers_torch.py(3KB)
----layers.py(5KB)
----density_model_tf.py(6KB)
----convert_model.py(3KB)
----layers_tf.py(5KB)