文件名称：植物健康检测：使用神经网络检测植物健康
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 18:10:45
JupyterNotebook
植物病害鉴定 注意：这是我在进行深度学习时开发的第一个项目，并且不再受监控或使用。 您可以自己使用它，但是由于该项目已完成，因此不会进行新的更改。 为了保持植物健康，鉴定植物的健康是一个漫长但必要的过程。 在耕地面积扩大和农作物生长的地区，这一问题尤为严重。 除了人工识别，神经网络还可以用于识别健康或患病的植物。 该存储库包含用于识别植物病害的神经网络的源代码。 安装 要安装此存储库，可以直接从命令行克隆它： git clone https://github.com/amogh7joshi/plant-health-detection.git 然后，输入存储库并安装系统要求。 # Enter the Repository cd plant-health-detection # Install System Requirements python3 -m pip install
【文件预览】：
plant-health-detection-master
----modelevaluate.py(1KB)
----model.ipynb(20KB)
----scripts()
--------preprocess.sh(2KB)
----requirements.txt(79B)
----README.md(2KB)
----data()
--------model()
--------dataset()
--------preprocess.py(8KB)
--------load_data.py(1KB)
----.gitignore(299B)