BP神经网络_Python实习_包含鸢尾花分类例程

时间：2021-07-01 13:43:00
【文件属性】：

文件名称：BP神经网络_Python实习_包含鸢尾花分类例程

文件大小：5KB

文件格式：7Z

更新时间：2021-07-01 13:43:00

鸢尾花 BP神经网络 Python 分类 预测

本例中包含两层BP神经网络模板程序（可以直接调用，可定制中间层神经元个数，设置学习率，绘制衰减曲线，可用于简单的模式识别和预测）、一个调用的例程（包括简单的数据预处理如归一化的使用，测试结果准确率为98.3%）、一份鸢尾花处理后的数据和原始数据。欢迎下载。

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【文件预览】：
BP神经网络_Python实现
----Forward_NeuralNetwork.py(8KB)
----iris.csv(3KB)
----User_BPNN.py(2KB)
----iris.txt(5KB)

网友评论

  • 运行成功。先运行Forward_NeuralNetwork.py，并将”from planar_utils import plot_decision_boundary, load_planar_dataset, load_extra_datasets “删除。在运行User_BPNN.py，准确率为98.3%
  • 没用到，应该还行
  • jupyter notebook，怎么运行呢，是直接将两个py文件代码贴进去就可以了吗？
  • 好资源，可以帮助学习用Python编写BP神经网络，适合初学者。确实删除”Forward_NeuralNetwork.py“文件中的”from planar_utils import plot_decision_boundary, load_planar_dataset, load_extra_datasets “这句，就可以运行了。
  • 还好，很难过下载一次找不到了
  • 为什么运行不了，ModuleNotFoundError: No module named 'planar_utils'，是我哪里没操作对么

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