文件名称：用 Python 实现一组手写数字识别.zip
文件大小：14.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-05-11 06:31:00
python 人工智能 opencv
用 Python 实现一组手写数字识别。使用keras+opencv进行简单的实现。首先进行图像中数字的目标检测与分割，将图片中的数字分离出来然后进行单独识别。使用的数据集为mnist手写数字识别库，采用卷积神经网络进行识别
【文件预览】：
NumberRecognization3.0
----train.py(2KB)
----number1.JPG(792KB)
----mnist_data()
--------mnist.npz(10.96MB)
----number5.jpg(713KB)
----number6.jpg(363KB)
----main.py(2KB)
----predict.py(152B)
----.idea()
--------misc.xml(201B)
--------workspace.xml(12KB)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(293B)
--------CodeRecognization.iml(510B)
----net(1.88MB)
----__pycache__()
--------predict.cpython-35.pyc(336B)