文件名称：李宏毅 机器学习 课程 2016 课件集合
文件大小：87.3MB
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更新时间：2021-02-01 16:29:22
机器学习
此文档是*李宏毅2016年机器学习课程经过整理后的全部课件。
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coursePDF
----21-VAE (v5).pdf(2.56MB)
----19-tsne (v2).pdf(1.09MB)
----03-hw1.pdf(1.13MB)
----15-semi (v3).pdf(1.34MB)
----22-rule.pdf(432KB)
----28-Structured Introduction.pdf(1.53MB)
----17-ML HW4.pdf(195KB)
----14-Why deep (v2).pdf(2.98MB)
----24-project2.pdf(415KB)
----05-Classification (v3).pdf(1.37MB)
----33-Ensemble (v6).pdf(1.43MB)
----07-hw2.pdf(473KB)
----16-dim reduction (v5).pdf(2.01MB)
----09-BP.pdf(914KB)
----18-word2vec (v3).pdf(1.53MB)
----20-auto (v7).pdf(1.63MB)
----12-CNN (v2).pdf(3.09MB)
----10-Keras.pdf(1.74MB)
----26-transfer (v3).pdf(2.44MB)
----25-project3.pdf(410KB)
----29-Structured Linear.pdf(1.28MB)
----31-Sequence.pdf(1.72MB)
----34-RL (v6).pdf(2.29MB)
----30-Structured SVM.pdf(2.48MB)
----27-SVM (v5).pdf(922KB)
----00-combinedPDF.pdf(49.18MB)
----13-ML HW3.pdf(582KB)
----23-project1.pdf(296KB)
----08-DL (v2).pdf(1.74MB)
----11-DNN tip.pdf(2.44MB)
----06-Logistic Regression (v3).pdf(1.55MB)
----04-Bias and Variance (v2).pdf(1.04MB)
----02-Gradient Descent (v2).pdf(1.53MB)
----32-RNN (v2).pdf(3.79MB)
----01-Regression (v6).pdf(1.44MB)