论文研究-基于联合提取特征的粗糙集文本分类技术研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于联合提取特征的粗糙集文本分类技术研究.pdf
文件大小：104KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:58:00
文本分类,粗糙集,互信息,χ2统计,联合提取特征 重点研究了文本的特征提取，通过对互信息和χ2统计的研究，根据其各自的缺陷，提出了一种新的特征提取算法——联合特征提取算法（CEFA）。通过CEFA可以提取出更具代表性的特征项，利用粗糙集优越的约减性构造文本分类系统，提取决策规则，对文本进行分类。实验表明该方法分类准确度较高。