文件名称：DeepLabV3Plus-Pytorch:DeepLabv3，DeepLabv3 +和VOC和Cityscapes上的预训练权重
文件大小：2.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 23:42:28
pytorch resnet pascal-voc cityscapes mobilenetv2
DeepLabv3Plus-Pytorch DeepLabv3，DeepLabv3 +和VOC和Cityscapes上的预训练权重。 可用架构 使用“ --model ARCH_NAME”指定模型体系结构，并使用“ --output_stride OUTPUT_STRIDE”设置输出步幅。 DeepLabV3 DeepLabV3 + deeplabv3_resnet50 deeplabv3plus_resnet50 deeplabv3_resnet101 deeplabv3plus_resnet101 deeplabv3_mobilenet deeplabv3plus_mobilenet 可用型号： ， 加载预训练的模型： model . load_state_dict ( torch . load ( CKPT_PATH )[ 'model_state' ] )
【文件预览】：
DeepLabV3Plus-Pytorch-master
----.gitignore(94B)
----requirements.txt(66B)
----datasets()
--------cityscapes.py(8KB)
--------data()
--------__init__.py(67B)
--------utils.py(4KB)
--------voc.py(6KB)
----samples()
--------114_overlay.png(132KB)
--------1_overlay.png(60KB)
--------23_pred.png(3KB)
--------23_target.png(4KB)
--------city_1_target.png(41KB)
--------114_target.png(5KB)
--------1_target.png(3KB)
--------city_1_overlay.png(163KB)
--------city_6_overlay.png(156KB)
--------1_pred.png(3KB)
--------23_image.png(444KB)
--------23_overlay.png(194KB)
--------114_image.png(315KB)
--------city_6_target.png(50KB)
--------1_image.png(135KB)
--------visdom-screenshoot.png(393KB)
--------114_pred.png(3KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------ext_transforms.py(20KB)
--------scheduler.py(509B)
--------visualizer.py(3KB)
--------__init__.py(113B)
--------utils.py(1008B)
--------loss.py(721B)
----network()
--------backbone()
--------__init__.py(71B)
--------modeling.py(5KB)
--------utils.py(3KB)
--------_deeplab.py(7KB)
----README.md(9KB)
----main.py(17KB)
----metrics()
--------stream_metrics.py(3KB)
--------__init__.py(60B)