HOG+SVM行人检测算法

时间:2021-06-30 15:16:39
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文件名称:HOG+SVM行人检测算法

文件大小:4.96MB

文件格式:DOCX

更新时间:2021-06-30 15:16:39

人工智能

在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取,利用线性SVM作为分类器,从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现,HOG +SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来,虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法,但基本都以该算法为基础框架。因此,HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本,都有HOG特征描述算子的API,而至于SVM,早在OpenCV1.0版本就已经集成进去


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