论文研究-基于多重特征和SURF算法的车牌定位研究.pdf

时间:2022-09-27 21:29:39
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文件名称:论文研究-基于多重特征和SURF算法的车牌定位研究.pdf

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更新时间:2022-09-27 21:29:39

论文研究

针对利用SIFT算法进行车牌精确定位时执行时间较长的问题,提出一种基于多重特征和SURF算法的车牌定位算法。在HSL颜色空间得到车牌候选区域,结合车牌几何特征与纹理特征筛选候选区域并按设定的规则标号;按序提取车牌标号候选区域,并用SURF算法对候选区域精确定位。实验结果表明,SURF算法与SIFT算法相比,在定位准确率相同情况下减少了运行时间,能满足实时性需要。


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