文件名称：Locality-Sensitive-Hashing:局部敏感哈希在音频指纹识别中的应用
文件大小：420KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 12:16:06
局部敏感哈希 动机-音乐识别的挑战 在每个人的人生中的某个时刻，他们第一次听到一首很棒的歌曲，并且很想知道它的名字是什么。 在这种情况下，我经常不愿承认。 不再！！ 自从我在2014年首次了解以来，她就一直是我的好朋友。我对识别一首新歌变得如此容易感到惊讶。 同时，我想知道他们如何通过庞大的歌曲数据库（> 1100万首歌曲）实现如此快速的识别。 Shazam使用了一些先进的音乐信息检索技术来实现这一目标，但是可以使用音频指纹识别和位置敏感哈希来实现这种音乐识别的乐趣。 音频指纹识别是从固定持续时间的音频流中识别独特特征的过程。 可以为所有现有歌曲标识此类独特特征，并将其存储在数据库中。 当我们听到一首新歌时，我们可以从录制的音频中提取相似的特征，并与数据库进行比较以识别这首歌。 但是，在实践中，这种方法将面临两个挑战： 识别歌曲所需的独特特征/特征向量的高维度 将记录的音频特征与数据库
【文件预览】：
Locality-Sensitive-Hashing-master
----images()
--------hashtable.xml(2KB)
--------vecs.png(55KB)
--------vec1.png(62KB)
--------projections.png(53KB)
--------cosine.png(111KB)
--------vec3.png(62KB)
--------vec2.png(61KB)
--------query.png(21KB)
--------HashTable.png(39KB)
----_config.yml(108B)
----README.md(13KB)