论文研究-改进型粒子群算法及其在选址问题中的应用.pdf

时间:2022-09-26 11:29:04
【文件属性】:

文件名称:论文研究-改进型粒子群算法及其在选址问题中的应用.pdf

文件大小:573KB

文件格式:PDF

更新时间:2022-09-26 11:29:04

论文研究

针对细菌群体趋药性算法(BCC)求解效率较低的问题,提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群,使初始菌群在解空间中足够均匀,以充分利用解空间的信息。在细菌间的协作模式框架下,对单点细菌向群体中心点移动方式进行改进,即单个细菌向其群体间最优点的邻域内移动时,为找到潜在位置中的较好解,对潜在位置之间的距离进行等分,以这些等分点中的最优点作为该细菌下一步将要移动到的位置。通过函数优化进行仿真实验,表明改进后的算法在进化代数和寻优成功率上都有较大的提高,具有较高的运行性能。


网友评论