《Global RDF Vector Space Embeddings》论文译文

时间:2022-01-11 10:15:58
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文件名称:《Global RDF Vector Space Embeddings》论文译文
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更新时间:2022-01-11 10:15:58
论文翻译 NLP RDF图嵌入 语义网 GloVe 翻译的来自ISWC-2017收录的论文。在数据挖掘和机器学习任务中使用RDF数据时,向量空间嵌入已被证明表现良好。 诸如RDF2Vec的现有方法使用本地信息,即,它们依赖于为RDF图中的节点生成的本地序列。 对于单词嵌入,已经提出了诸如GloVe之类的全局技术作为替代方案。 在本文中,我们展示了如何将全局嵌入的思想转移到RDF嵌入,并表明结果与传统的本地技术如RDF2Vec竞争。 ----译者水平有限,如有错误欢迎指正 ----知识图与向量空间嵌入技术的结合,可能会是个不错的方向

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