文件名称：tf-vmnet:非易失性非易失性内存网络的正式TensorFlow实现
文件大小：13.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 21:04:37
Python
易失性非易失性存储网络（VMNet）用于渐进式图像超分辨率 该存储库包含基于正式的基于TensorFlow的VMNet模型的实现，下面的白皮书对此进行了说明。 J.-H. 崔建勋金，俊J.-S. Lee：易失性非易失性存储网络，可实现渐进式图像超分辨率。 IEEE Access（2021），第1卷。 9，pp。37487-37496 @article{choi2021volatile, title={Volatile-Nonvolatile Memory Network for Progressive Image Super-Resolution}, author={Choi, Jun-Ho and Kim, Jun-Hyuk and Cheon, Manri and Lee, Jong-Seok}, journal={IEEE Access}, volume={9}
【文件预览】：
tf-vmnet-main
----.gitignore(2KB)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------vmnet.py(16KB)
--------base_model.py(2KB)
----LICENSE(11KB)
----test_vmnet.py(5KB)
----checkpoints()
--------vmnet_c64_s64_x234_2000k.ckpt.index(3KB)
--------vmnet_c64_s64_x234_2000k.ckpt.meta(3.42MB)
--------vmnet_c64_s64_x234_2000k.ckpt.data-00000-of-00001(14.02MB)
----README.md(4KB)
----dataloaders()
--------div2k_loader.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------base_loader.py(2KB)
--------basic_loader.py(5KB)
----figures()
--------overall_structure.png(108KB)
----validate_vmnet.py(8KB)
----train.py(5KB)