论文研究-蚁群与粒子群混合的FPGA布局算法.pdf

时间:2022-09-28 07:21:23
【文件属性】:

文件名称:论文研究-蚁群与粒子群混合的FPGA布局算法.pdf

文件大小:407KB

文件格式:PDF

更新时间:2022-09-28 07:21:23

论文研究

FPGA布局在自动化设计中起到了十分关键的作用。将粒子群蚁群混合算法应用于FPGA布局问题,针对MCNC基准电路进行布局实验,并与模拟退火算法(SA),模拟退火与遗传混合算法(GASA)及蚁群算法(ACO)等进行了对比。结果表明该布局方法具有较好的性能。


网友评论