文件名称：bertsearch：使用BERT的Elasticsearch用于高级文档搜索
文件大小：674KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:26:56
search-engine elasticsearch machine-learning natural-language-processing bert
Elasticsearch遇见BERT 以下是求职示例： 系统架构 要求 码头工人 Docker撰写> = 入门 1.下载预训练的BERT模型 已发布的预训练BERT模型列表（单击以展开...） 12层，隐藏768、12头，110M参数 24层，1024隐藏，16头，340M参数 12层，隐藏768、12头，110M参数 24层，1024隐藏，16头，340M参数 104种语言，12层，隐藏768、12头，110M参数 102种语言，12层，隐藏768、12头，110M参数 简体中文和繁体中文，12层，768隐藏，12头，110M参数 $ wget https://storage.go
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bertsearch-master
----.github()
--------FUNDING.yml(17B)
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(1KB)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----bertserving()
--------Dockerfile(212B)
--------entrypoint.sh(78B)
----example()
--------index_documents.py(625B)
--------create_index.py(724B)
--------create_documents.py(2KB)
--------example.csv(194B)
--------requirements.txt(63B)
--------__init__.py(0B)
--------index.json(377B)
----web()
--------app.py(1KB)
--------Dockerfile(151B)
--------requirements.txt(61B)
--------templates()
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----docs()
--------architecture.png(24KB)
--------diagram.key(347KB)
--------example.png(434KB)
----docker-compose.yaml(634B)
----.gitignore(2KB)