文件名称：vector_engine:使用Transformers和Faiss构建语义搜索引擎
文件大小：25.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 17:13:30
JupyterNotebook
使用Transformers和Faiss构建语义搜索引擎 该存储库包含以下中型博客的代码： 如果您想学习如何使用Sentence Transformers和Faiss创建语义搜索引擎，请查看博客。 您可以并利用免费的GPU加快计算速度！ 如何使用Docker在本地部署Streamlit应用程序 假设docker正在您的机器上运行并且您有docker帐户，请执行以下操作： 建立形象 docker build -t < USERNAME> / < YOUR> . 运行图像 docker run -p 8501:8501 < USERNAME> / < YOUR> 打开浏览器，然后转到http://localhost:8501/
【文件预览】：
vector_engine-master
----models()
--------faiss_index.pickle(24.76MB)
----app.py(2KB)
----data()
--------misinformation_papers.csv(9.28MB)
----Dockerfile(147B)
----requirements.txt(143B)
----setup.py(901B)
----.gitignore(2KB)
----vector_engine()
--------utils.py(955B)
--------__init__.py(0B)
----README.md(1KB)
----Dockerrun.aws.json(224B)
----notebooks()
--------001_vector_search.ipynb(44KB)