合理评价学生学习状况的数学模型

时间:2013-01-15 02:25:31
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文件名称:合理评价学生学习状况的数学模型

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更新时间:2013-01-15 02:25:31

数理统计 灰色预测 粗糙集理论

本文主要根据612名学生连续四个学期的综合成绩的分析评价,来突显出这些学生的学习状况。并且我们以学期为单位,来分析评比这些学生在这四个学期中学习状况的优劣。本文采用粗糙集理论模型及稳定性分析来分别对四个学期的学生的成绩作综合的评定,另外本文还引用灰色预测模型对第五、第六学期进行预测。 文中采用的粗糙集理论分析,他有效的避免了单纯根据“绝对分数”评价学生的学习状况的不足,通过各个学期的成绩对学生四个学期的总成绩影响程度的大小,而得出四个学期学生的学习状况的差异。此外还运用数理统计的方法,对四个学期的稳定性作了分析。 通过运用灰色预测方法,把四个学期的总成绩视为连续变量在其变化过程中所取的离散值,从而可利用微分方程式处理数据;而不直接使用原始数据而是由它产生累加生成数,对生成数列使用微分方程模型。这样,可以抵消大部分随机误差,显示出规律性,从而有效的预测出下两个学期的总体成绩。


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