文件名称：final-project-cool-team：由GitHub Classroom创建的final-project-cool-team
文件大小：6.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 01:18:20
Python
Yelp评论主题分类器和分析器 目录 概述 一家企业的Yelp评分基于五星级标准，该评分由该企业的Yelp个人资料上所有用户评论的平均值组成。 该系统为用户提供了有关业务绩效的快速而一般的概述。 但是，此方法有一系列限制。 一个局限性是数字等级如何不能表示企业的实际质量。 例如，一家公司的评论可能为负面（1-5星评级），但其文字评论可能表明该服务很好，但氛围给评论者带来了负面的体验。 从用户的角度来看，另一个限制是Yelp无法准确地满足用户的查询。 例如，用户可能正在寻找一家氛围优雅的餐厅，但是Yelp的结果显示了所有餐厅，甚至是那些不优雅的餐厅。 Yelp评论主题分类程序和分析器执行以下操作： 对Yelp评论进行实证分析 帮助您根据不同主题的得分选择在哪家餐厅用餐 团队 用法 演示： ： 怎么跑 为了能够运行此应用程序，请克隆此存储库。 之后，您将需要导航到正确的目录以同时运
【文件预览】：
final-project-cool-team-master
----README.md(7KB)
----public()
--------.gitignore(40B)
--------yelp_dataset()
--------images()
--------gcloud()
----Procfile(44B)
----LICENSE(1KB)
----server()
--------.gitignore(12B)
--------routes()
--------.env(121B)
--------Procfile(18B)
--------package.json(393B)
--------models()
--------index.js(822B)
--------.env.example(103B)
--------controllers()
--------package-lock.json(128KB)
----client()
--------.gitignore(310B)
--------README.md(3KB)
--------public()
--------package.json(921B)
--------src()
--------package-lock.json(1.39MB)
----saved_files()
--------App.css(1KB)
----.travis.yml(61B)
----.DS_Store(6KB)
----prototype.md(124B)