文件名称：基于CNN和SVM的猫狗识别
文件大小：14.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-11-02 10:28:51
CNN+SVM 卷积神经网络结合SVM
传统的卷积神经网络是利用全连接层进行分类，svm对于小样本数据具有较强的分类效果，利用SVM代替卷积神经网络中的全连接层，可以提高网络识别精度
【文件预览】：
基于CNN+SVM的猫狗识别
----x_temp.npy(3.66MB)
----train_label.npy(12KB)
----x_temp2.npy(750KB)
----train_data.npy(73.24MB)
----说明.txt(163B)
----CNN_SVM.py(4KB)