文件名称：膨胀残差网络-Python开发
文件大小：454KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:35:52
Python Deep Learning
该代码提供了各种模型，这些模型将膨胀卷积与残差网络相结合。 与ResNet相比，我们的模型在图像分类和语义分割方面的参数比ResNet少，可以实现更好的性能。 概述该代码提供了各种模型，这些模型将膨胀卷积与残差网络相结合。 与ResNet相比，我们的模型在图像分类和语义分割方面的参数比ResNet少，可以实现更好的性能。 如果您发现此代码对您的出版物有用，请考虑引用@inproceedings {Yu2017，标题= {Dilated Residual Networks}，作者= {Fisher Yu and Vladlen Koltun and Thomas Funkhouser}，书名= {Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）
【文件预览】：
drn-master
----data_transforms.py(9KB)
----lib()
--------test.py(1KB)
--------modules()
--------src()
--------Makefile(768B)
--------dense()
--------functions()
--------build.py(846B)
----drn.py(14KB)
----requirements.txt(12B)
----segment.py(26KB)
----doc()
--------drn_comp.png(105KB)
----datasets()
--------compute_mean_std.py(1KB)
--------cityscapes()
----LICENSE(1KB)
----classify.py(12KB)
----README.md(9KB)