文件名称：Python_MongoDB_Docker_Gcloud:在Google Cloud Kubernetes引擎上的Docker中运行Python，挖掘推文并将单词保存到MongoDB
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 07:56:41
Python
我的Tweet在Google云Kubernete上使用Python，MongoDB和Docker Python和MongoDB MongoDB是很棒的非SQL数据库服务。 从任何机器或云与python连接的文章。 使用pymongo库的实践和文章有助于快速开发。 免费小帐户非常适合学习如何使用MongoDB。 数据库的Web界面既实用又有用。 唯一的缺点是更改速度快，因此大多数在线文档格式错误。 创建MongoDB帐户和数据库 MongoDB是一个可扩展的，高性能的，开源的，面向文档的NoSQL数据库。 它支持多种语言和应用程序开发平台。 MongoDB的选项很少，我选择了mLab，主要是因为我喜欢该文档。 在这里创建一个帐户： : 选择免费的帐户作为开始，您将获得： 沙盒 我们的免费沙盒计划在共享虚拟机（VM）上运行的共享数据库服务器进程上为单个数据库提供0.5 GB的存储。 该计
【文件预览】：
Python_MongoDB_Docker_Gcloud-master
----docker()
--------Dockerfile(439B)
--------requirements.txt(21B)
--------pymongo_collect_tweets.py(8KB)
----Results_example.md(3KB)
----Python_MongoDB_utils()
--------pymongo_initialize_mongodb.py(3KB)
--------pymongo_clean_mongodb.py(901B)
--------pymongo_show_results.py(9KB)
--------pymongo_reset_taken_locations.py(1KB)
----README.md(12KB)
----controller.yaml(1KB)