司法知识图谱的构建-vtk与python实现机械臂三维模型可视化详解

时间:2024-07-21 02:53:05
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文件名称:司法知识图谱的构建-vtk与python实现机械臂三维模型可视化详解

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更新时间:2024-07-21 02:53:05

知识图谱 人工智能

图5.22 司法知识图谱的构建 (二)典型应用 1、搜索引擎构建 基于传统数据库的搜索,对复杂信息或者复杂关系的表达比较难,通 过既定的模式所花费的开发成本较高而且对复杂关系的多维度查询性能比 较低下。基于知识图谱的搜索,结果指向有具体关系属性的相关实体,依 托于其他各类数据,可以提供针对不同场景需求的法律数据关联和检索分 析服务。目前已有很多面向司法领域从业者、公民的法律知识搜索工具和 应用,如无讼案例、聚法案例、中国裁判文书网、OpenLaw、CaseShare、 法信、北大法宝、最高人民法院裁判文书、知识产权裁判文书网和百度度 小法等。 2、证据索引 将证据指引嵌入系统内,利用知识图谱对证据的合法性、关联性进行 判断,进而识别是否达到确实、充分的标准。在这方面,刑事案件要相对


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