文件名称：论文研究-鲁棒拉普拉斯特征映射算法.pdf
文件大小：327KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:23:02
拉普拉斯特征映射,鲁棒,离群点,流形
研究拉普拉斯特征映射算法（Laplacian eigenmap，LE）对离群点的敏感性，提出一种具有鲁棒性的拉普拉斯特征映射算法（robust Laplacian eigenmap，RLE）。该方法在离群点检测的基础上，利用鲁棒PCA算法（robust PCA，RPCA）对离群点进行局部光滑化处理，将离群点和其邻域投影到低维的局部切空间上，再构造能够准确反映离群点局部邻域关系的对应权值，减少离群点对Laplacian矩阵的影响。模拟实验和实际例子都证明，通过这种方法构造的鲁棒拉普拉斯特征映射算法，对于离群