文件名称：基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测
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文件格式：PDF
更新时间：2012-07-02 02:00:56
边缘检测位图结构图像处理高斯拉普拉斯算子模板
图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越 来越多的应用，用计算机进行图像处理的目的：（&）产生更适合 人观察和识别的图像。（!）希望能由计算机自动识别和理解。数 字图像的边缘检测是图象分割，目标区域的识别，区域形状提 取等图像分析领域十分重要的基础，图像处理和分析的第一步 往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征，是指图像周 围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检 测算子是边缘检测局部算子法，如’()*+, 算子。在处理灰度渐 变和噪声较多的图像中，效果不是太好。论文引入高斯拉普拉 斯边缘检测算子（-./,,01.23.4*）进行图像处理，讨论其工作原 理和实现算法，通过对比通常的边缘检测算子得到图象，该算 子在处理灰度渐变和噪声较多的图像时，效果较好，并且得到 的图象具有各向同性，边缘更为清晰。同时，因高斯拉普拉斯算 子目标图象是灰度图象，其常采用的格式为567 位图格式，论 文简要介绍了567 灰度位图操作原理和处理方法。