文件名称：“简化图卷积网络”论文的正式实施-Python开发
文件大小：5.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 12:14:59
Python Deep Learning
简化图卷积网络更新实用建议：规范化具有零均值和标准偏差的特征通常会很有帮助，以加速SGC的收敛（还有许多o简化图卷积网络更新实用建议：规范化通常非常有帮助具有零均值且标准差为1的特征可加快SGC（和许多其他线性模型）的收敛性，例如，我们对reddit数据集应用此规范化，将SGC应用于其他数据集时请考虑这样做。讨论，请参见Ross等人，2013年以及Li和Zhang，1998年。作者：Felix Wu * Tiantian Zhang * Amauri Holanda de
【文件预览】：
SGC-master
----tuning.py(2KB)
----reddit.py(3KB)
----model.jpg(427KB)
----utils.py(5KB)
----SGC-tuning()
--------pubmed.txt(35B)
--------cora.txt(35B)
--------citeseer.txt(35B)
----requirements.txt(56B)
----downstream()
--------TextSGC()
----models.py(2KB)
----normalization.py(865B)
----LICENSE(1KB)
----metrics.py(482B)
----README.md(5KB)
----args.py(2KB)
----data()
--------ind.cora.allx(251KB)
--------ind.pubmed.tx(396KB)
--------ind.pubmed.allx(7.23MB)
--------ind.pubmed.y(854B)
--------ind.citeseer.ty(24KB)
--------ind.pubmed.test.index(6KB)
--------ind.cora.ty(27KB)
--------ind.pubmed.ally(219KB)
--------ind.cora.ally(47KB)
--------ind.pubmed.graph(461KB)
--------ind.citeseer.x(30KB)
--------ind.cora.y(4KB)
--------ind.citeseer.test.index(5KB)
--------ind.citeseer.ally(54KB)
--------ind.cora.tx(145KB)
--------ind.citeseer.allx(581KB)
--------ind.cora.test.index(5KB)
--------ind.citeseer.tx(254KB)
--------ind.citeseer.y(3KB)
--------ind.citeseer.graph(61KB)
--------ind.pubmed.ty(12KB)
--------ind.cora.graph(58KB)
--------ind.pubmed.x(23KB)
--------ind.cora.x(22KB)
----.gitignore(51B)
----citation.py(3KB)