ogb：用于图机器学习的基准数据集，数据加载器和评估器

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文件名称：ogb：用于图机器学习的基准数据集，数据加载器和评估器
文件大小：196KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 23:07:22
deep-learning datasets graph-machine-learning graph-neural-networks DeeplearningPython 总览 开放式图形基准（OGB）是用于图形机器学习的基准数据集，数据加载器和评估器的集合。 数据集涵盖各种图形机器学习任务和实际应用程序。 OGB数据加载器与流行的图深度学习框架完全兼容，包括和 。 它们提供自动数据集下载，标准化的数据集拆分以及统一的性能评估。 OGB旨在提供涵盖重要图机学习任务，不同数据集规模和丰富域的图数据集。 图ML任务：我们涵盖了三个基本的图机器学习任务：在节点，链接和图级别的预测。 多样规模：小型图形数据集可以在单个GPU中处理，而中大型图形可能需要多个GPU或聪明的采样/分区技术。 丰富的领域：图数据集来自从科学领域到社会/信息网络的不同领域，还包括异构知识