支持向量机的训练算法综述 (2008年)

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文件名称：支持向量机的训练算法综述 (2008年)
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更新时间：2021-05-18 01:04:40
工程技术 论文 支持向量机( SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的新方法,其训练算法本质上是一个二次规划的求解 问题。首先简要概述了 SVM的基本原理,然后对 SVM训练算法的国内外研究现状进行综述,重点分析 SVM的缩减 算法和具有线性收敛性质的算法,对这些算法的性能进行比较,并且对 SVM的扩展算法也进行简单介绍。最后对该 领域存在的问题和发展趋势进行了展望。