文件名称：svm详细讲解
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更新时间：2020-10-16 05:08:15
SVM 感知机
线性可分支持向量机 线性支持向量机 非线性支持向量机 支持向量机的扩展 感知机 神经网络支持向量机 感知机（perceptron）1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向 量机的基础 感知机，是二类分类的线性分类模型，其输入为样本的特征向量，输 出为样本的类别 出为样本的类别，，取取+1和和‐1二值值，，即通过某样本的特征 即通过某样本的特征，，就可以准确 就可以准确 判断该样本属于哪一类。感知机能够解决的问题首先要求特征空间是 线性可分的，再者是二类分类，即将样本分为{+1, ‐1}两类。由输入空