文件名称：加权数据分箱[wbin]：加权数据分箱。-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 12:18:06
matlab
WBIN(X,Y,E,DX) 返回 Y 中元素的加权平均值大小为 DX 的垃圾箱。 X,Y,E 是具有相等数量元素的行或列向量。 DX 是一个标量，用于指定所需的分箱间隔。 输入 X、Y、E、DX 不得包含 NaN 值！ E 是一个包含误差的向量（一个 sigma 标准偏差） Y 中的元素。假设这些元素是不相关的，并且E 中的元素应该是高斯分布的。 因此，加权方案假定标准公式：W = 1./E.^2； 输出 XB,YB,EB,NE 是包含分箱位置的列向量， 加权装箱数据点，加权装箱数据点的误差（一个 sigma 标准偏差）和用于计算的元素数量相应的加权分箱数据点。 例子1. 线性数据的加权 bin + 随机分布噪声。 X = 1:1000; E = randn(1, 1000); Y = X + E; DX = 10; wbin(X,Y,E,DX); 2. 具有相等数量元素的加权
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