文件名称：deleteoutliers:对于输入向量 A，返回删除了异常值的向量 B。-matlab开发
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 06:59:46
matlab
[B, IDX, 异常值] = 删除异常值(A, ALPHA, REP) 对于输入向量 A，返回删除了异常值（在显着性水平 alpha 处）的向量 B。 此外，可选的输出参数 idx 返回异常值 A 中的索引。 可选的输出参数 outliers 返回 A 中的外围值。 ALPHA 是确定异常值的显着性水平。 如果未提供，alpha 默认为 0.05。 REP 是一个可选参数，它强制用 NaN 替换已删除的元素以保留 a 的长度。 （谢谢你的建议，乌尔斯。） 这是一次测试一个值的 Grubbs 测试的迭代实现。 在任何给定的迭代中，测试值要么是最高值，要么是最低值，并且是离样本均值最远的值。 如果 rep 为 0，则丢弃无限元素，如果 rep 为 1，则用 NaN 替换（再次感谢 Urs）。 测试的适当应用要求数据可以通过正态分布合理地近似。 参考： 1) FE Grubbs 撰写的“检测
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