文件名称：论文研究-基于GPU的大规模人群疏散模拟.pdf
文件大小：910KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:13:47
人群疏散模拟,图形处理器,个体寻路算法,并行化仿真
基于*处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景，可以得到良好的疏散模拟效果，但在人群密度较高的场景中，难以达到实时模拟的要求。为了克服上述问题，实现了一种基于图形处理器(GPU)的人群疏散模拟的方法。该方法通过对个体寻径算法的优化，不仅能使个体快速准确地智能寻径，而且将个体寻径独立性与图形处理器高性能计算特性进行结合，充分利用了图形处理器强大的并行计算能力，从而大幅度提高了人群疏散模拟的人群规模，使人群疏散模拟的实时性得到增强。