文件名称：Fusion_concat
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 23:23:00
Python
Fusion_concat 该存储库包含级联融合和求和融合的代码。 融合是在两种不同类型的数据（RGB和IR热数据）之间完成的。 准备 首先，应同时下载SYSU-MM01数据集和RegDB数据集。 然后，应使用以下命令来准备两个数据集： python pre_process_sysu_clean.py python pre_process_regdb_clean.py 数据集必须位于此存储库的此位置：\ ../Datasets/SYSU ../Datasets/RegDB 使用 发起训练的命令： python train.py 参数： --fusion：要融合的层（早期，layer1，layer2 ..，layer5，单峰） --fuse：融合类型（cat / sum） --fold：折数（0到4） --dataset：数据集名称（regdb / sysu） --reid：ReI
【文件预览】：
Fusion_concat-main
----loss.py(2KB)
----runs()
--------BtoB_early_Fusion_train_fusiontype(cat)_regdb_day26_1611675890.2600367()
----main.py(4KB)
----utils.py(3KB)
----train.sh(1KB)
----test.py(21KB)
----train.py(17KB)
----data_loader.py(18KB)
----evaluation.py(5KB)
----test.sh(710B)
----.idea()
--------misc.xml(192B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(278B)
--------Fusion_concat.iml(554B)
--------.gitignore(47B)
--------inspectionProfiles()
----test_all.sh(879B)
----Dataset_infos(6KB)
----train_all.sh(6KB)
----model.py(6KB)
----pre_process_thermalWORLD.py(3KB)
----pre_process_regdb_clean.py(3KB)
----README.md(2KB)
----essais.py(3KB)
----pre_process_sysu_clean.py(4KB)