文件名称：PracticalMachineLearning_Assignment1:发布作业 1，实用机器学习，数据科学，Coursera
文件大小：3.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 09:19:52
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＃信息 作业 - 实用机器学习 - 数据科学专业 姓名：杜比 ＃操作说明 请查看github中的pml-assignment1.md 您还可以通过在浏览器上下载和查看来查看 html 版本 ＃背景 使用 Jawbone Up、Nike FuelBand 和 Fitbit 等设备，现在可以相对便宜地收集大量有关个人活动的数据。 这些类型的设备是量化自我运动的一部分——一群*者定期测量自己以改善他们的健康状况，发现他们的行为模式，或者因为他们是技术极客。 人们经常做的一件事是量化他们做了多少特定活动，但他们很少量化他们做得有多好。 在此项目中，您的目标是使用来自 6 名参与者的腰带、前臂、手臂和哑铃上的加速度计的数据。 他们被要求以 5 种不同的方式正确和错误地进行杠铃举重。 更多信息可从以下网站获得： : （参见举重运动数据集部分）。 #Data 此项目的训练数据可在此处获得：
【文件预览】：
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