文件名称：PracticalMachineLearning
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-31 15:21:13
欢迎来到实用机器学习维基！ 1.我加载了库和文件（手动下载后）并尝试通过RF进行训练 库（应用预测建模） 图书馆（插入符号） 图书馆（随机森林） trainData <- read.csv("D:\aa\pml-training.csv", na.strings=c("NA",""), header=TRUE) testData<- read.csv("D:\aa\pml-testing.csv", na.strings=c("NA",""), header=TRUE) yModel <- train(trainData$classe ~ ., method="rf", trControl=trainControl(method = "cv", number = 10), data=trainData,importance = TRUE) 我得到这样的：在对比<错误- ( TMP`，\u503c=
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PracticalMachineLearning-master
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