文件名称：COVID-19流行病和县健康数据分析2020
文件大小：2.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 00:05:21
R
团队5_2020 该项目旨在促进各个年龄段和各种背景的人们的健康生活和福祉。 在该项目中，研究小组探索了COVID-19大流行中的县级卫生统计数据，并试图找到与死亡率相关的因素。 该小组旨在解释在美国各地造成COVID-19巨大变化的根本原因，重点是马萨诸塞州。 为了实现这一目标，该团队找到了两个数据集：2019年国家健康排名国家数据（威斯康星大学人口健康研究所的罗伯特伍德·约翰逊基金会）和COVID-19数据存储库（约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心）。 这些数据集是根据该团队以前在健康方面的经验而选择的，可以在其官方在线网站上找到。 我们的团队将其直接推送到安全托管的GitHub存储库中，以县对象的健康状况数据作为R对象。 对于COVID-19数据，团队直接在R脚本中获取了CSV。 2019县健康排名国家数据（威斯康星大学人口健康研究所罗伯特伍德·约翰逊基金会）采用XLSX格式
【文件预览】：
COVID-19-Pandemic-and-County-Health-Data-Analysis2020-main
----data()
--------SocialDeterminants.csv(111KB)
--------Source.R(5KB)
--------geo.namemap.rds(195KB)
--------chr.data.2019.rds(3.37MB)
----result()
--------kendall_result.csv(5KB)
--------ma_beds_deathrate.png(43KB)
--------MA_kendall.png(294KB)
--------kendall_top15.csv(1KB)
--------ma_18_deathrate.png(43KB)
----analysis.R(3KB)
----.gitignore(40B)
----README.md(2KB)
----project.Rproj(205B)