文件名称：感知矩阵matlab代码-SSD:用于压缩感知问题的SSD工具箱
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 00:13:31
系统开源
感知矩阵matlab代码 SSD工具包说明 by renesmt 压缩感知问题简介 作为一个MATLAB工具包的说明,只对压缩感知问题的形式作一个简要的介绍. 在信息科学中会碰到这样的问题:我们要观测的信号是稀疏的,也就是说在某个基的表示中,信号$x_0$的大部分分量都等于0.此时,如果再用一个满秩方阵$D_{n\times n}$对其进行观测:$D_{n\times n}x_{0_{n\times 1}}=y_{n\times 1}$,不免显得有些笨重. 陶哲轩和Candes等人的工作指出,可以用非完备矩阵进行观测,即$D_{m\times n}x_{0_{n\times 1}}=y_{m\times 1}$($m<n$),在矩阵满足RIP性质,并且信号满足稀疏性时,可以由$D$和$y$完整地反推出$x_0$. 当然,RIP性质较难满足;这也是我们设计SSD算法的原因.我们相信它在实际的应用场景中具有更强的鲁棒性(robustness). 代码说明 SSD算法的详细介绍在我们的中. ssd.m是主程序,guidance_convex.m使用Dual Ascent优化方法求得欧几里得最
【文件预览】：
SSD-master
----guidance_convex.m(578B)
----random_vector.m(168B)
----README.md(2KB)
----ssd.m(2KB)