文件名称：基于Multi Agent 的数据挖掘模型及其应用
文件大小：199KB
文件格式：PDF
更新时间：2012-08-12 05:17:54
数据挖掘 多Agent
数据挖掘是在大规模数据集中发现感兴趣的知识的过程。传统的数据挖掘技术强调人工主动参与, 导致了数据挖掘的手工化, 挖掘数据处理复杂化, 循环的挖掘过程中工作效率较低, 在智能方面表现不 够理想。随着Agent 技术的不断深入研究, 并将其应用到数据挖掘中, 为上述问题的解决开辟了新的 途径。Agent 的独特优势已经引起了广泛关注, 平且已经研究出了多种基于Agent 平台的管理模型及其 协作机制[1 ] 。通过Agent 技术和数据挖掘技术的融合, 笔者构建了一种基于多Multi2Agent 的数据挖掘 模型, 研究并解决了模型的组织结构、各个Agent 的设计、Agent 间协作等问题。