文件名称：idl代码与Matlab-kNDVI:内核植被指数与内核NDVI
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 09:01:24
系统开源
idl代码与Matlab 内核植被指数和kNDVI 从光谱反射率数据得出的经验植被指数被广泛用于生物圈的遥感，因为它们代表了冠层结构，叶片色素含量以及随后植物光合作用潜力的可靠代表。 在这里，我们通过利用所涉及的光谱通道之间的所有高阶关系来概括常用植被指数的广义家族。 这导致对植被生物物理和生理参数的更高的敏感性。 尽管许多内核植被指数都是可能的，但我们在此集中于归一化植被指数（NDVI）的非线性概括。 查看本文和（尤其是）补充材料，以获取更多详细信息，参数处方，其他应用示例以及代码段和演示。 | 代码段和演示 在这里，您可以找到几种计算机语言的基本实现：Python，适用于GEEJavaScript，R，Julia，MATLAB和IDL。 另外，我们在下面提供了Google Earth Engine（GEE）示例 关于sigma参数的重要性 内核方法需要定义内核函数并固定相应的参数。 可能有许多内核函数：线性，多项式或径向基函数（RBF）内核是最受欢迎的。 RBF内核k（a，b）= exp（-（ab）^ 2 /（2 \ sigma ^ 2）），具有一个长度比例参数\ sigma，它控
【文件预览】：
kNDVI-main
----kndvi.jl(271B)
----kndvi.m(273B)
----kndvi.idl(256B)
----README.md(6KB)
----python()
--------requirements.txt(0B)
--------kndvi.py(2KB)
--------README.md(297B)
----kndvi.r(278B)
----kndvi.js(1KB)