文件名称：Korean-Character-Recognition:建立手写韩文字符识别系统
文件大小：1.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 02:00:24
Python
朝鲜语字符识别 概述 该项目正在建立一个模型，以使用VGG-19和Inception V3模型识别2,350个手写的韩文标签。 超过2,000,000个手写字符图像用于训练模型。 入门 安装python库。 （请参阅requirements.txt）pip install -r requirements.txt 下载日期集您可以在许可下下载数据集。 在此代码中使用了PyTorch。 我们可以使用TensorBoard在PyTorch中进行可视化。 有关更多信息，请访问 。 这个怎么运作 预处理图像 当模型需要一致的输入大小时，图像的分辨率会有所不同。 我们需要消除图像中的噪点并裁剪图像。 有四个步骤对图像进行预处理，以将其输入到模型中。 使用中值滤镜消除图像中的噪点 在[0,1]范围内归一化图像像素 裁剪图像 将VGG-19的图像大小调整为224 x 224，对于Inception
【文件预览】：
Korean-Character-Recognition-master
----train_inception.py(22KB)
----requirements.txt(137B)
----test_inception.py(3KB)
----README.md(3KB)
----train_vgg19.py(18KB)
----pics()
--------figures.png(95KB)
--------val_loss_2350.png(21KB)
--------val_accuracy_256.png(10KB)
--------preprocessed.png(118KB)
--------vgg19arch.png(217KB)
--------hangulstructure.png(10KB)
--------transform.png(43KB)
--------train_loss_256.png(13KB)
--------val_loss_256.png(22KB)
--------val_accuracy_2350.png(11KB)
--------train_loss_2350.png(12KB)
--------plot_256_train.png(26KB)
--------plot_256_val.png(38KB)
--------rawimages.png(199KB)
--------train_accuracy_2350.png(11KB)
--------yoon2.png(11KB)
--------yoon1.png(40KB)
--------train_accuracy_256.png(11KB)
--------un.png(11KB)
----Project Report.pdf(708KB)