文件名称：xyzpy:有效地生成和分析高维数据
文件大小：9.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 09:47:31
parallel plot pandas distributed xarray
是一个python库，用于高效地生成，处理和绘制具有许多维的数据，而这些维是数值模拟中经常发生的类型。 它完全位于标记的N维数组库。 该项目的文档托管在。 目的是消除产生和探索具有大量可能参数的数据所带来的痛苦和错误。 这表示： 您不必编写超级嵌套的循环 您不必记住哪个数组/维度属于哪个变量/参数 您不必自己并行化或分发运行 您不必担心加载，保存和合并不相交的数据 您无需猜测一组运行何时结束 您不必编写批处理提交脚本或离开笔记本即可使用SGE，PBS或SLURM 除了可以自动并行化运行之外， xyzpy还提供了Crop对象，该对象可以将运行和结果写入磁盘，然后可以通过任何可访问文件的进程来运行它们-例如批处理系统，例如SGE，PBS或SLURM-或仅用作方便的持续进度机制。 一旦将数据聚合到xarray.Dataset或pandas.DataFrame ，便存在许多强大的可视化工具
【文件预览】：
xyzpy-develop
----.gitignore(832B)
----setup.cfg(317B)
----xyzpy()
--------manage.py(10KB)
--------plot()
--------utils.py(18KB)
--------_version.py(18KB)
--------__init__.py(5KB)
--------gen()
----README.rst(3KB)
----azure-pipelines.yml(590B)
----tests()
--------test_utils.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_plot.py(9KB)
--------test_gen()
--------test_manage.py(4KB)
----docs()
--------make.bat(773B)
--------plotting.ipynb(3.72MB)
--------utilities.ipynb(2.64MB)
--------conf.py(6KB)
--------index.rst(5KB)
--------examples()
--------index_examples.rst(238B)
--------api.rst(474B)
--------index_guides.rst(125B)
--------ex_simple.png(385KB)
--------_static()
--------generate.ipynb(11.64MB)
--------_templates()
--------Makefile(602B)
--------gen_parallel.rst(4KB)
--------changelog.rst(3KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(31B)
----readthedocs.yml(156B)
----MANIFEST.in(122B)
----setup.py(2KB)
----.lgtm.yml(101B)
----versioneer.py(67KB)
----ci()
--------requirements()
--------azure()