文件名称：SOM：Kohonen的自组织地图的PyTorch实施
文件大小：723KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 20:51:49
som kohonen unsupervised-learning self-organizing-map Python
Kohonen的自组织地图（SOM） 背景 Teuvo Kohonen在1990年撰写的原始是第一个能够进行无监督学习的神经网络模型之一。 在算法的不同实现中，该算法几乎完全遵循原始论文。 更新功能定义为 哪里 和 是当前时代。 而且，每个神经元都与其他所有神经元相连，因此该图是 完整的图形，其中 是神经元的数量。 例 from sklearn . datasets import load_iris from sklearn . decomposition import PCA import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np from som . mapping import SOM dataset = load_iris () train = dataset . data # Reducing the dimensiona
【文件预览】：
SOM-master
----.github()
--------workflows()
----som()
--------mapping.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
----requirements.txt(10B)
----example()
--------example.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------test_mapping.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
----setup.py(742B)
----README.md(3KB)
----animation()
--------animation.py(2KB)
--------animation.gif(321KB)
--------__init__.py(0B)
--------train_pca.npy(2KB)
--------history.npy(2.3MB)
----.gitignore(78B)